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成本3万 年赚1万?一个大学生眼中的“无人驾驶”

2021-09-01 10:24 雷锋网

导读:李伟为航天工程大学在校生。他提出“半自动驾驶”和公交系统互相促进的一种思路。

作者:李伟

随着车辆保有量逐年增加,正规太子娱乐网址:以及城市规模不断扩大,导致城市交通拥堵问题愈发突出。

在人工智能兴起且技术渐趋成熟之后,人们开始将解决这一问题的希望投向自动驾驶领域。

研究显示,普及自动驾驶应用可显著提高城市交通效率[1]。此外,自动驾驶领域在资本市场备受青睐,在过去一段时间内获得大量融资[2]。

但受制于诸多因素,自动驾驶迟迟无法实现大规模商业化落地。

或许,以半自动驾驶电车为载体,可加快自动驾驶的商业化落地步伐。

半自动驾驶与公交系统构成的新交通方式

安全性方面,半自动驾驶车辆低速运行可使得其面临更小的安全问题。同时,半自动驾驶电车只有在无乘客的情况下自行调度,造成人员伤亡的可能性将进一步降低。

即便半自动驾驶电车出现交通事故,法律方面也将更容易划分责任:乘客自主驾驶时,根据电动自行车管理的相关规范进行定责,追究驾驶员的责任;处于空载状态时,则追究该电车厂商的责任。以此方式,可较好规避法律和伦理道德方面的问题。

电车的低速运行特点,使得该电车难以遇到危及生命的“电车难题”场景。

迄今为止,尽管人们围绕“电车难题”争论不休,且交通事故依旧每天发生,但人们仍然选择开车上路。

这侧面证明着,半自动驾驶电车也无需完全解决“电车难题”。或许,半自动驾驶电车只需在统计意义上比人类优秀驾驶员的表现更安全,即可投入运营。

半自动驾驶电车,一般由某个企业研发并投放市场,供人们付费共享使用。

这一特性使得半自动驾驶电车的所有权归开发企业所有,车辆在运行中产生的的一切数据所有权将归属于开发企业,天然具备合法性。

通过大量的实测数据,开发企业可以进一步的优化算法模型,应对自动驾驶中产生的长尾效应。[7]

商业化模式

目前,自动驾驶得以实现主要源于包括激光雷达、摄像头和毫米波雷达等传感器的支持。其中,目前激光雷达的成本依然昂贵。

然而,低速运行的半自动驾驶车辆对相关传感器和算力的要求较低,成本也将随之下降。

通勤接驳,意味着人们乘坐半自动驾驶车的时间较短,结构设计可尽可能简洁。

譬如,去除车顶、车门、车座靠背和扶手等,仅留下车辆运行必需的设备,车身可设计得尽可能小巧,如设计为单座结构。

此外,为保证行驶安全,车速可参考GB 24155-2020中电动自行车的标准,不超过25km/h[8]。车辆的低速特性,仅需对驾驶员的年龄进行限制即可,无需对驾照进行要求。为保证随时服务,该车可采用换电模式,在电量不足时可自主运行至换电站完成补电。

随着生产链优化和技术的进步,此类小车的成本或将低至3万元左右。

正如上文所述,假设每辆小车每小时可以服务4位乘客,每天运营时间为12小时。在每一小时中,10分钟为运行状态,5分钟为调度状态。

每年运营350天,其中15天用于检修,假设单次付费1元,该车一年总营收将达到16800元。

为便于计算,本文假设其中6800元用于运维成本,则每辆小车每年可获得1万元的利润。

综上,投资3万元成本,每年可获得1万元的利润,该商业模式的盈利是具备可行性的。

基于青年接受速度快的特点,且大学新校区较多建立在远离市区的偏远地带,不易产生交通事故的优势,半自动驾驶电车可优先在大学校园投放,作为校园至地铁、公交站的摆渡车。

通过积累大量路测数据,该电车可进一步优化模型,逐步推广到全社会。

总 结

半自动驾驶电车不仅对自动驾驶的商业化落地有所启示,而且对于公共交通效率的提升也大有裨益。

打车上下班对于许多人来讲,是一笔不小的费用。基于经济方面的考量和公交专用车道不易堵车的情况,更多人选择公共交通上下班。

相对于共享单车,半自动驾驶电车有更远的末端运输里程,能从“最后一公里”拓展到“最后三公里”。

公交车站之间距离太短,造成公交车速度跑不起来,频繁停靠,极大降低了公交系统的运行效率。

半自动驾驶电车的普及,允许公交车站之间拉大距离,对于相距较近的站完全可以进行合并。

半自动驾驶电车和公交系统的共同进步,在节约能源、共享出行的同时,进一步提高人们的出行效率。

参考资料:

[1] 潘昊,章子皓,虞千迪.基于CA模型下自动驾驶汽车对交通堵塞影响的仿真模拟[J].科学技术创新,2021(23):14-15.

[2] 郭少丹. 3天内3家企业完成融资 自动驾驶再迎“资本热”[N]. 中国经营报,2021-08-16(C06).

[3] 倪浩. 蔚来汽车事故触发“自动驾驶焦虑”[N]. 环球时报,2021-08-17(011).

[4] 黄耀华. 自动驾驶汽车侵权责任研究[D]. 河北经贸大学, 2020.

[5] 沈慧慧. 自动驾驶汽车侵权责任研究[D]. 甘肃政法学院, 2020.

[6]朱振. 生命的衡量——自动驾驶汽车如何破解"电车难题"[J]. 华东政法大学学报,2020,23(6):20-34. DOI:10.3969/j.issn.1008-4622.2020.06.002.

[7] 杜丽. 面向自动驾驶的场景理解关键技术研究[D].北京邮电大学,2021.[8]http://3nl.1133063.com/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=3311C27BDA4A9CA581416ED0B9584280

本文经雷锋网授权转载。

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